Фото - Расшифровка результатов дефектоскопии с помощью ИИ
31394

Расшифровка результатов дефектоскопии с помощью ИИ

Россия, Ярославская область
Отрасль: Автотехобслуживание, Машиностроение, Металлургия, Нефтепереработка, Искусственный интеллект
Стадия проекта: Готов прототип или продукт

Дата последнего изменения: 26.09.2018
Min инвестиция
$  1.000.000
0
Всего необходимо
$ 3.000.000
Рейтинг
equalizer 144 из 1000
help
Рассчитывается по оценкам и заполненности проекта (подробнее о рейтингах)
Моя оценка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Средняя оценка:

Идея

Система искусственного интеллекта, которая может идентифицировать и классифицировать дефекты в магнитных, ультразвуковых, рентгеновских и других форматах, получаемых с дефектоскопов.

Текущее состояние

Одна продажа на 40000$.
Ведутся переговоры по запуску пилотных проектов . 4 клиента в воронке продаж.

Рынок

Мировой рынок дефектоскопии - $6 млрд. в год.
По прогнозам экспертов рынок вырастет в 2 раза в течении 5 лет.
Рынок делится на оборудование и услуги в пропорции 30%/70%.
Мы предлагаем автоматизацию услуг и в то же время интеграцию нашего продукта в оборудование.
Наши клиенты - это крупные промышленные компании - нефтегазовая отрасль, авиастроение, космическая промышленность, металлопрокат, энергетика, железные дороги и т.д.

Проблема или Возможность

Оценка результатов дефектоскопии во всех сферах промышленности полагается на субъективное решение и заключение специалиста. Это приводит к высоким рискам пропуска или неправильной оценки дефектов. Необходимо содержать штат специалистов. Нет возможности снизить стоимость услуг, которая на 75% состоит из оклада специалистов.

Наш продукт является уникальным решением на рынке, которое предлагает автоматическую проверку работы специалистов в области дефектоскопии. Это снижает риски "человеческого фактора".
Со временем можно полностью заменить специалистов по дефектоскопии или значительно снизить требования к их квалификации, сократив расходы на оплату труда и налоги.

Решение (Продукт или Услуга)

Мы предлагаем запуск пилотного проекта по внедрению нашей системы, для контроля работы специалистов и снижения рисков.
В рамках пилотного проекта компания оплачивает только подготовку обучающей выборки данных, на которых мы обучаем наш ИИ.
В течении нескольких месяцев мы сможем провести расчеты и сравнить качество работы нашей системы с результатами работы штатных специалистов компании. Посчитаем экономическую эффективность от внедрения предложенного решения для конкретного бизнеса.

Конкуренты

Прямых конкурентов нет, либо они не продают аналогичный продукт на открытом рынке.
Сейчас все поставщики оборудования предлагают собственный софт в комплекте с оборудованием. Весь существующий софт нацелен на упрощение работы специалистов. Наш продукт, нацелен на то, чтобы заменить специалиста на искусственный интеллект.

В существующих аналогах точность автоматической расшифровки данных колеблется в пределах 80% и реализована толко в магнитных каналах с помощью математических алгоритмов.
В основе нашего решения лежат нейросети, мы можем работать с магнитным, УЗ, рентгеновким, визуальным и другими каналами данных. Точность нашего решения от 92% до 100% на разных типах данных.

Преимущества или дифференциаторы

Преимущество в точности определения дефектов.
Наша система может самообучаться и повышать точность определения дефектов вплоть до 100% в процессе эксплуатации.
Это значит, что после внедрения нашего продукта, любые аналоги всегда будут давать меньшую точность.
Мы сотрудничаем с крупнейшим производителем оборудования для дефектоскопии в России, нас консультируют лучшие российские эксперты по дефектоскопии.
Благодаря уникальному сотрудничеству, у нас отработан процесс подготовки обучающих выборок, который сложно скопировать.

Финансы

В течении 5 лет планируем занять 10% мирового рынка и выйти на оборот в $1.1 млрд. в год.

Стоимость лицензии определяется индивидуально, исходя из экономии на персонале, с учетом снижения рисков.
К примеру, если в штате 100 дефектоскопистов с ЗП 1000$, мы можем сократить их до 20 человек, при этом снизить риски на $20 млн. в год., стоимость нашего продукта составит около $1 млн. в год.

Бизнес-модель

Получаем оплату за лицензии и за обработку данных на наших серверах.
Продаем продукт через каналы партнеров (производителей и вендоров оборудования) и напрямую, в т.ч. через интернет и профильные мероприятия.
Подробную бизнес-модель можем прислать по запросу.

Целевое назначение инвестиций

Масштабирование продаж на международные рынки.
Расширение штата специалистов и разработка платформенного решения.

Предложение инвестору

Готовы обсуждать индивидуально.

Команда или Руководство

Риски

Противодействие нововведению со стороны специалистов по дефектоскопии.
Т.к. система направлена на постепенное сокращение рабочих мест и в будущем полную автоматизацию процессов, можем столкнуться с негативным отношением со стороны специалистов и намеренным саботажем результатов.

Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ

Не проходили.

Победы в Конкурсах и другие награды

Выступление на Tech Pitch Day от ФРИИ в Москве, 23 августа 2018 года.
Комментарии:

Необходимо авторизоваться

5,00
1
2
3
4
5
1 оценка
Вход/регистрация
arrow_back
RU
more_horiz
close
visibility23
star0
Добавить в избранное
Удалить из избранных
share
close
thumb_up0
Нравится
Не нравится
Идея
Текущее состояние
Рынок
Проблема или Возможность
Решение (Продукт или Услуга)
Конкуренты
Преимущества или дифференциаторы
Финансы
Инвестировано в прошлых раундах, $
Бизнес-модель
Целевое назначение инвестиций
Предложение инвестору
Команда или Руководство
Менторы-советчики
Лид-инвестор
Риски
Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ
Победы в Конкурсах и другие награды
Изобретение/Патент
Видео о продукте